Data Ops Sénior – Data Platform

Vous aurez comme objectif de participer à la mise en place, à l’exploitation et à l’amélioration continue des pipelines de données de la Plateforme Data, dans une architecture « Data Centric », afin de garantir la fiabilité, la scalabilité, la performance et la sécurité des plateformes de données, tout en contribuant à l’automatisation, au monitoring et à la gestion des incidents.

Vous serez amené à : 

• Contribution à la mise en œuvre et à l’amélioration continue des pipelines de données
• Automatisation des déploiements et des processus d’exploitation
• Supervision des performances des plateformes Data
• Gestion et résolution des incidents en production
• Participation active aux activités DevOps autour de Kafka, Kubernetes et GCP
• Collaboration étroite avec les équipes de développement et d’infrastructure
• Garantie de la fiabilité, de la disponibilité et de la scalabilité des plateformes Data
• Contribution aux démarches d’amélioration continue et d’optimisation des solutions existantes

Diplômé(e) d’un Bac+5 en école d'ingénieur ou équivalent universitaire avec une spécialisation en informatique, ou justifiant d'une expérience significative équivalente

Expérience : Expertise confirmée (>7 ans) en Apache Kafka.

Maîtrise opérationnelle de Kubernetes et GCP

Une expérience en grande distribution est un plus.

Compétences requises :

• Google Cloud Platform (GCP) :
  • Google Kubernetes Engine (GKE)
  • Cloud Storage
  • Cloud SQL
  • Cloud Monitoring
• Apache Kafka (expertise avancée) :
  • Partitionnement, réplication, compaction
  • Tuning des performances
  • Gestion des topics et offsets
  • Sécurité : TLS, SASL, ACL
  • Supervision via Prometheus et Grafana
• Kubernetes :
  • Création et gestion de clusters
  • Déploiement applicatif
  • Supervision et optimisation des performances
• DevOps : CI/CD, automatisation des déploiements
• Scripting : Bash, Python
• Bases de données relationnelles (concepts fondamentaux)
• Sécurité : bonnes pratiques et politiques d’accès

Compétences comportementales :

• Forte capacité d’analyse et d’amélioration continue
• Autonomie et excellente gestion du temps
• Capacité de prise de recul et force de proposition
• Excellente communication écrite et orale (livrables & reporting)
• Esprit d’équipe et collaboration transverse
• Maîtrise des méthodologies Agiles (Scrum, Sprint Planning, Backlog)