Description du poste
Missions principales :
- Concevoir et développer des modèles prédictifs appliqués aux données industrielles et de procédés (Machine Learning, Deep Learning, séries temporelles);
- Développer des modèles prescriptifs permettant l'optimisation des opérations et l'aide à la décision ;
- Exploiter et valoriser des données industrielles complexes afin d'identifier des opportunités d'amélioration de la performance;
- Concevoir des modèles hybrides combinant intelligence artificielle et connaissances métier pour améliorer la fiabilité des analyses;
- Industrialiser les modèles développés et assurer leur intégration dans les environnements de production;
- Développer des solutions d'IA générative adaptées aux besoins métiers et à la documentation technique;
- Garantir la performance, la robustesse et l'amélioration continue des modèles déployés;
- Collaborer étroitement avec les équipes Data, IT, PMO et les métiers afin de répondre aux enjeux opérationnels;
- Présenter les résultats d'analyse et formuler des recommandations claires auprès des parties prenantes;
- Contribuer à la montée en compétences des équipes Data et partager les bonnes pratiques.
Compétences requises:
- Bonne maîtrise des techniques de Machine Learning, Deep Learning et analyse de séries temporelles ;
- Solides compétences en développement Python et manipulation de données ;
- Maîtrise d'outils d'industrialisation et de déploiement de modèles (Docker, Kubernetes, CI/CD, MLflow) ;
- Connaissance des techniques d'optimisation mathématique et d'aide à la décision ;
- Expérience des technologies d'IA générative, RAG, LLM et bases vectorielles ;
- Capacité à vulgariser des sujets techniques complexes auprès d'interlocuteurs métiers ;
- Rigueur, esprit analytique, autonomie et orientation résultats ;
- Excellentes capacités de collaboration et de communication dans des environnements transverses.
Formation & Expérience:
- Diplôme d'Ingénieur ou Master (Bac+5) en Data Science, Intelligence Artificielle, Mathématiques Appliquées ou domaine équivalent ;
- Minimum 4 ans d'expérience en Data Science avec déploiement de modèles en environnement de production ;
- Une expérience dans les secteurs minier, industriel ou énergétique constitue un atout ;
- La connaissance des systèmes industriels (SCADA, DCS, IoT, historiens de données) est appréciée.
Le poste est basé à Casablanca.
