Description du poste
Responsabilités
- Concevoir et piloter des architectures data complexes end-to-end (ingestion, transformation, exposition).
- Intervenir sur des projets à forte valeur ajoutée alliant Data Engineering, Data Management et gouvernance des données, avec une capacité à dialoguer aussi bien avec les équipes techniques qu'avec les parties prenantes métier.
- Être référent technique pour les profils juniors/confirmés
- Participer aux chiffrages et à la rédaction des propositions techniques
- Alimenter les REX, templates et bonnes pratiques de la capability Data
- Définir et faire appliquer les standards de gouvernance des données au sein des projets (data quality, data lineage, master data management)
Profil recherche
Profil recherché
- Bac+5 École d'ingénieurs, Master Data, SI ou équivalent
- 8 à 12 ans d'expérience en projets Data en contexte client
- Maîtrise des frameworks et outils Data : dbt, Spark, Airflow, Kafka ou équivalents
- Expérience sur les plateformes cloud : Azure (Data Factory, Synapse, Fabric), AWS ou GCP
- Certifications cloud Data , Databricks , Snowflake ou autre appréciées
- Capacité à traduire les enjeux data en valeur business
- Nice to Have : Expérience en gouvernance des données : Informatica , Purview, Collibra, ou équivalents
- Nice to Have : Connaissance des référentiels et standards : DAMA-DMBOK appréciée
- Nice to Have : Expérience MDM (Master Data Management) et Data Quality outillée
- Langues : français et anglais courants
Traits de personnalite souhaites
Besoin d'autonomieBesoin de réflexionAmbitionImplication au travailRecherche de nouveauté