Description du poste
Rejoignez une entreprise innovante dans le secteur de l'informatique et venez façonner l'avenir des données en tant que Data Engineer GCP à Casablanca. C'est une opportunité unique de mettre votre expertise au service de projets stimulants au cœur de l'écosystème cloud de Google.
En tant que Data Engineer GCP, vous serez responsable de la conception, du développement et de la maintenance des pipelines de données sur l’environnement Google Cloud Platform. Vous interviendrez dans un contexte de transformation data-driven, en collaboration avec les équipes Data Science, BI et IT.
Vos missions incluent :
Concevoir et développer des pipelines de données robustes et scalables (ETL/ELT) sur GCP.
Mettre en place et maintenir les architectures data (BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, etc.).
Assurer la qualité, la sécurité et la gouvernance des données.
Participer à l’industrialisation des modèles de machine learning.
Collaborer avec les équipes métiers pour comprendre les besoins et proposer des solutions adaptées.
Documenter les processus et assurer la veille technologique sur les outils GCP.
Compétences requises
Techniques :
Maîtrise de Google Cloud Platform : BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, Pub/Sub, Composer, Vertex AI.
Solide expérience en SQL, Python et outils d’orchestration (Airflow).
Connaissance des architectures Data Lake / Data Warehouse.
Expérience avec les outils CI/CD (Cloud Build, GitLab CI, Terraform…).
Notions de sécurité et de gouvernance des données.
Fonctionnelles :
Capacité à comprendre les enjeux métiers et à les traduire en solutions techniques.
Bonnes compétences en communication et travail en équipe.
Esprit analytique, rigueur et autonomie.
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Profil recherche
Pour exceller dans ce rôle, un niveau d'études supérieur, Bac +5 et plus, est requis. Une formation dans les domaines de l'informatique ou de l'électronique sera particulièrement appréciée.
Avec une expérience allant de 5 à 10 ans dans le domaine de la data ou Cloud Architect, vous avez développé une expertise solide dans la gestion et le traitement de grands volumes de données.
Les compétences essentielles pour réussir incluent une maîtrise approfondie de l'écosystème Google Cloud Platform (GCP), notamment des services tels que BigQuery, Dataflow, Dataproc, et Cloud Storage. Une solide compréhension des principes de modélisation de données, des langages de programmation comme Python ou Java, et des bases de données SQL et NoSQL est indispensable. La capacité à concevoir et implémenter des pipelines de données complexes, ainsi qu'une forte aptitude à la résolution de problèmes, sont également attendues. Une bonne communication et un esprit d'équipe complètent ce profil.