Description du poste
En tant que Data Engineer, vous intégrerez l’équipe projet BI au sein de la Direction des Systèmes d’Information.
Vous serez responsable de la conception, de l’industrialisation et de la fiabilité des flux de données au service de la performance et de la gouvernance Data de l’entreprise.
Vos principales missions :
• Concevoir, développer et maintenir les pipelines de données (ETL/ELT) entre les systèmes métiers (ERP, CRM, DMS, etc.) et le Data Warehouse.
• Garantir la qualité, la cohérence et la fraîcheur des données dans l’ensemble du SI, et particulièrement dans le Data Warehouse.
• Participer à la modélisation et à la conception de l’architecture du Data Warehouse / Data Lake.
• Industrialiser et automatiser les flux de données pour assurer scalabilité et performance.
• Mettre à disposition des datasets certifiés et documentés pour les équipes BI et les métiers.
• Collaborer avec les métiers pour comprendre leurs besoins en données et les accompagner dans la construction des reporting et indicateurs métiers (KPIs).
• Maintenir et administrer les datasets Power BI certifiés connectés au DWH.
• Construire des rapports d’analyse avancée à partir du DWH et en assurer la publication et la gouvernance sur Power BI Service.
• Travailler en mode projet sur les initiatives BI, Data et IA.
• Contribuer à la mise en œuvre de la gouvernance de la donnée (catalogue, sécurité, qualité).
Profil recherche
• Bac+5 en Informatique, Systèmes d’Information, Data Engineering ou équivalent.
• Expérience confirmée de 5 ans ou plus dans un poste similaire, idéalement dans un environnement multi-sources ou dans le secteur automobile / retail.
• Excellente maîtrise du SQL et des outils d’intégration de données (Azure Data Factory, Talend, SSIS, ou équivalents).
• Bonne connaissance des environnements Power BI Service et SQL Server.
• Solides compétences en modélisation de données (dimensionnelle, Data Warehouse, Data Lake).
• Maîtrise de DAX, Power Query, SSIS, SQL et Python.
• Connaissance des API, PowerShell et automatisations appréciée.