Data Scientist / Machine Learning Engineer (F/H)

Dans le cadre du développement de nos activités Data & IA, nous recherchons un Data Scientist / Machine Learning Engineer pour concevoir, développer et industrialiser des solutions d’analyse avancée, de Machine Learning et d’Intelligence Artificielle.

Vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de vie des projets Data Science, depuis la compréhension des problématiques métiers et l’exploration des données jusqu’au développement, au déploiement et au suivi des modèles en production.

Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes métiers, Data Engineering, Data Architecture, BI, MLOps et IT afin de transformer les données en solutions concrètes à forte valeur ajoutée.
 

Fonctions et responsabilités

• Analyser les besoins métiers et les traduire en cas d’usage Data, Machine Learning ou IA.
• Identifier, collecter, préparer et analyser les données nécessaires aux différents cas d’usage.
• Réaliser des analyses exploratoires et statistiques afin d’identifier tendances, corrélations, anomalies et opportunités.
• Concevoir, développer, entraîner et optimiser des modèles de Machine Learning.
• Mettre en œuvre des modèles de classification, régression, clustering, prévision et détection d’anomalies.
• Évaluer la performance des modèles et mettre en place les méthodes d’amélioration appropriées.
• Développer, lorsque nécessaire, des solutions basées sur l’IA générative : LLM, RAG, embeddings, agents IA ou technologies équivalentes.
• Participer à l’industrialisation et au déploiement des modèles en collaboration avec les équipes Data Engineering et MLOps.
• Développer des composants Python, APIs et services permettant d’exposer les modèles et solutions développées.
• Contribuer à la mise en place du monitoring et au suivi de la performance des modèles en production.
• Utiliser des environnements Data tels que Spark, PySpark, Databricks et les architectures Data Lake / Lakehouse.
• Participer aux pratiques de développement logiciel : Git, CI/CD, Docker et APIs.
• Documenter les données, modèles, hypothèses, méthodes et résultats.
• Présenter les résultats et recommandations de manière claire et compréhensible aux interlocuteurs techniques et métiers.
• Contribuer à l’amélioration continue des standards, méthodes et bonnes pratiques Data & IA.
   

• Formation Bac+5 en Data Science, Intelligence Artificielle, Mathématiques, Statistiques, Informatique ou domaine équivalent.
• Expérience professionnelle d'au moins 3 ans en Data Science, Machine Learning ou domaine similaire.
• Très bonne maîtrise de Python et SQL.
• Solides connaissances en statistiques, Machine Learning et modélisation prédictive.
• Maîtrise d'outils tels que Pandas, NumPy, Scikit-learn et, idéalement, XGBoost/LightGBM.
• Une expérience avec PySpark/Spark et Databricks constitue un atout important.
• Une expérience avec un environnement Cloud (Azure, AWS ou GCP) est appréciée.
• Connaissance des pratiques et outils MLOps tels que MLflow, Docker, CI/CD et Git.
• Une expérience en IA générative, LLM, RAG, embeddings ou vector databases constitue un atout.
• Capacité à travailler sur des volumes importants de données et à résoudre des problématiques complexes.
• Esprit analytique, curiosité et goût pour l'expérimentation.
• Autonomie, rigueur et capacité à prendre des initiatives.
• Bonne capacité de communication et de vulgarisation de sujets techniques auprès des interlocuteurs métiers.
• Capacité à travailler efficacement dans un environnement international et collaboratif.

CGI est un employeur inclusif et attentif aux candidatures des personnes en situation de handicap et à l’évolution de carrières des hommes et des femmes.