Description du poste
* Concevoir et développer des solutions basées sur les LLMs (Large Language Models).
* Mettre en place des architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation) pour exploiter des sources de données internes.
* Développer et intégrer des AI Agents capables d’automatiser des tâches et processus métier.
* Expérimenter et intégrer des modèles Gemini et les services Vertex AI.
* Développer des prototypes et Proofs of Concept (PoC) autour de la GenAI.
* Participer à l’intégration de solutions IA dans des applications et processus métier existants.
* Contribuer à l’automatisation de processus grâce aux technologies d’intelligence artificielle.
* Évaluer les performances, la pertinence et la fiabilité des solutions développées.
* Participer à la veille technologique sur les LLMs, GenAI, AI Agents et architectures RAG.
Profil recherche
* Étudiant(e) en dernière année d’école d’ingénieurs, Master en Informatique, Intelligence Artificielle, Data Science .
* Bonnes connaissances en Python.
* Compréhension des concepts liés aux LLMs et à l’IA générative.
* Connaissances ou première expérience avec RAG, embeddings, vector databases ou AI Agents.
* Intérêt pour Google Cloud Platform, Vertex AI et Gemini.
* Bonnes bases en développement logiciel, APIs et Git.
* Esprit analytique, curiosité technique et capacité à apprendre rapidement.
* Autonomie, esprit d’équipe et bonnes capacités de communication.