DATA ANALYSTE SENIOR H/F

Dans le cadre du développement de ses projets Data et Digital, SOTHEMA recrute un(e) Data Analyst Senior pour accompagner la transformation des données en outils d’aide à la décision.
Rattaché(e) à des projets stratégiques liés à la Data, à l’IA et à la transformation digitale, il/elle collaborera étroitement avec les équipes Business, Data, IT et Digital afin de produire des analyses à forte valeur ajoutée et contribuer à la performance de l’entreprise.

  Analyse et valorisation des données

•  Collecter, consolider et analyser des données issues de multiples sources afin de produire des informations à forte valeur ajoutée.
•  Identifier les tendances, opportunités et leviers de performance à travers l’analyse des données.
•  Réaliser des analyses exploratoires et des études métiers permettant d’éclairer les décisions stratégiques.
• Contribuer à la définition, à la mise en place et au suivi des indicateurs clés de performance (KPIs)

Reporting & Data Visualisation

• Concevoir, développer et maintenir des tableaux de bord et reportings dynamiques répondant aux besoins des différentes parties prenantes.
•  Garantir la fiabilité, la qualité et la cohérence des données et des indicateurs diffusés.
• Produire des analyses et des restitutions claires, synthétiques et orientées métier afin de faciliter la prise de décision des différentes directions.

Contribution aux projets Data & IA

• Participation aux projets Data, IA, forecasting et automatisation en collaboration avec les équipes Data Engineering et Data Science.
• Traduction des besoins métiers en exigences analytiques exploitables.
•  Contribution à l’amélioration continue des processus et outils Data.

Gouvernance et qualité des données

• Contribuer à l’amélioration continue de la qualité des données et à leur fiabilité.
• Participer à la définition et à la formalisation des règles de gestion ainsi que des référentiels de données.
• Identifier les anomalies et proposer des actions correctives adaptées.

• Diplôme Bac+5 d’une grande école d’ingénieurs ou équivalent, avec une spécialisation en Data, Informatique, Statistiques, Business Intelligence, Mathématiques appliquées ou Data Science.
• Expérience de 5 à 8 ans en Data Analytics ou sur un poste similaire, avec une participation à des projets Data à forte valeur ajoutée ; une expérience dans l’industrie ou le secteur pharmaceutique constitue un atout.
• Maîtrise avancée de SQL, Power BI et Excel, ainsi que de l’analyse, de la modélisation et de la visualisation des données.
• Bonne connaissance des principes de gouvernance et de qualité des données.
• Forte capacité d’analyse et esprit critique orienté résultats.
• Excellentes compétences relationnelles et de communication, avec une aptitude à collaborer efficacement avec des interlocuteurs métiers et techniques.
• Autonomie, sens de l’organisation, curiosité et intérêt marqué pour les sujets liés à la Data et à l’innovation.