Chef de projet Data Governance (F/H)

Orange Middle East and Africa opère dans 17 pays de la zone Afrique-Moyen-Orient. Orange MEA représente l’un des principaux territoires de croissance du Groupe Orange, avec plus de 154 millions de clients, 35 millions de clients actifs Orange Money et 69 millions de clients 4G. Dans le cadre de sa stratégie de transformation digitale, OMEA accélère, à travers sa direction Data & AI, la mise en place d’une fondation data unifiée afin d’améliorer la qualité, l’accessibilité, la gouvernance et la réplicabilité des data products et use cases IA/Data à l’échelle des 17 filiales.

Objectifs du poste:

• Industrialiser la qualité et l’observabilité des données à l’échelle MEA.
• Garantir des données fiables, conformes et consommables pour les KPI, dashboards, modèles IA et use cases métiers.
• Accélérer la réplication des use cases Data & IA entre filiales.

Mission principale:

L’ingénieur data gouvernance pilote la qualité opérationnelle, l’observabilité et la gouvernance des données afin de garantir la fiabilité et la consommabilité des Data Products MEA.
L’objectif est de garantir que les données utilisées par les KPI métiers, dashboards BI, modèles IA et use cases opérationnels restent cohérentes, traçables et exploitables à l’échelle MEA.

Responsabilités principales:

• Définir et appliquer les standards Data Quality & Observability MEA.
• Définir et suivre les indicateurs de qualité : fraîcheur, complétude, cohérence, disponibilité, unicité et conformité...
• Mettre en place avec les filiales, les quality gates et checkpoints de validation après ingestion, transformation, exposition et en run.
• Construire les dashboards de supervision et mécanismes d’alerting.
• Détecter les anomalies, dérives qualité et ruptures de pipelines avant impact métier.
• Piloter les RCA, troubleshooting et plans de remédiation avec les filiales.
• Superviser les SLA/SLO et la qualité opérationnelle des Data Products critiques.
• Maintenir les backlog de dettes techniques et piloter les plans d’amélioration continue.
• Assurer la réconciliation et la supervision bout-en-bout des flux data.
• Maintenir le lineage fonctionnel et technique des données.
• Garantir la traçabilité complète des données depuis les systèmes sources jusqu’aux dashboards et modèles IA.
• Produire les documentations opérationnelles, data contracts et référentiels associés.
• Orange Restricted
• Travailler avec les métiers, architectes, Data Engineers, squads IA/Data, DPO, sécurité et équipes DevOps/Observability.
• Contribuer aux problématiques de conformité réglementaire et Data Privacy multi-pays.
• Expertises techniques attendues
• Mise en place de contrôles qualité sur pipelines batch et temps réel.
• Définition et calcul opérationnel des KPIs Data Quality.
• Construction de dashboards de supervision et observabilité.
• Gestion des quality gates et validation de consommabilité des datasets.
• Bonne maîtrise des architectures Data Lake, Data Warehouse, Streaming, APIs et ETL/ELT.
• Bonne compréhension des architectures Big Data : Kafka, Spark, traitements batch et temps réel.
• Expérience sur environnements Cloud, analytics et plateformes data industrielles.
• Expérience dans l’implémentation de solutions de Data Observability et monitoring opérationnel (ELK/OpenSearch, Soda ou équivalent) pour superviser la fraîcheur, la complétude, le lineage, les anomalies de volumétrie, les SLA/SLO, le run opérationnel et la santé des pipelines batch et temps réel.
• Bonne maîtrise des mécanismes d’indexation, centralisation et exploitation des logs techniques et applicatifs pour la supervision et le troubleshooting des flux data.
• Capacité à instrumenter les pipelines Data/IA avec métriques, quality checks, alerting et dashboards opérationnels permettant la détection proactive des incidents et dérives qualité.
• Expérience dans la mise en place de contrôles automatisés de consommabilité des datasets avant exposition aux dashboards, KPI métiers et modèles IA.
• Analyse et troubleshooting des pipelines data.
• Root Cause Analysis et remédiation d’incidents data.
• Compréhension des problématiques Data Privacy, gouvernance des accès et conformité réglementaire.
• Interactions principales
• Le poste travaille en transverse avec les métiers, architectes data, équipes Data Engineering, experts DevOps/Observability, squads IA/Data, DPO, sécurité, ainsi qu’avec les correspondants data des filiales MEA.

• Diplôme en Informatique, Data Engineering, SI ou équivalent.
• Vous disposez de plus que 5 ans d’expérience en Data : Engineering, Gouvernance, Quality, ou Architecture.
• Expérience sur des environnements Big Data / Cloud / Analytics.
• Bonne compréhension des problématiques de qualité, observabilité et industrialisation des plateformes data.
• Expérience dans des environnements multi-pays appréciée.
• Connaissance des domaines télécom, services financiers, digital appréciée.